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清华姚班出身,95后博士生陈立杰获理论计算机顶会最佳学生论文,节省AI开发90%的时间,彭博让你获得直接可用的数据,10大任务超越BERT,微软提出多任务深度神经网络,谷歌首个AI版Doodle:向伟大作曲家巴赫致敬

1.【今日资讯头条 | 清华姚班出身,95后博士生陈立杰获理论计算机顶会最佳学生论文】

来源:新智元


理论计算机科学领域最顶级的国际会议STOC最佳学生论文奖,颁给清华姚班毕业生、MIT陈立杰等人,陈立杰在中学、大学本科阶段,创造了无数神话,连清华大学老师都直呼他是“神人”。陈立杰出生于1995年,在中学时代参加信息竞赛并斩获多项Top奖项,2011年被清华大学交叉信息学院提前录取,就读姚班。

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/6zjuErwmkPbkotJ_il_k7g


2.【业界 | 节省AI开发90%的时间,彭博让你获得直接可用的数据】

来源:机器之心


近日,彭博宣布推出「另类数据」服务,其中包括 20 余种新类型数据,如基于人工智能和大数据处理得到的人流、社交媒体情绪数据,它们可以帮助投资者在瞬息万变的市场中带来先机。今天,作为人工智能大潮的一部分,数据服务正在迈向全新的阶段。

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/QEABPlLHhcFmOVKNukwtug


3.【新闻 | 10大任务超越BERT,微软提出多任务深度神经网络】

来源:microsoft


微软新研究提出一个新的多任务深度神经网络模型——MT-DNN。MT-DNN结合了BERT的优点,并在10大自然语言理解任务上超越了BERT,在多个流行的基准测试中创造了新的最先进的结果,包括通用语言理解评估(GLUE)、斯坦福自然语言推理(SNLI)和SciTail。

链接:https://new.qq.com/omn/20190322/20190322A07FBR.html


4.【新闻 | 谷歌首个AI版Doodle:向伟大作曲家巴赫致敬】

来源:机器之心

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3 月 21 日是著名音乐家约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的生日,谷歌决定以一种特殊的方式向他致敬:让人人都能以巴赫的风格创作自己的乐曲。通过机器学习算法,谷歌开发了 Coconet 多功能模型,可以让你用巴赫的风格演奏自己写下的乐谱。

链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dKkqPowS84HidzzIhLHP3w


文章转载:网络
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